Pinterest Analytics: la herramienta analítica de marketing

Cuando hablamos en Pinterest de imagen ó video, en definitiva nos estamos refiriendo a un pin. Es decir, un pin, es eso, una imagen ó video con un título y una descripción, que nos conduce al sitio web ó blog, del cuál procede esa imagen ó video, en Pinterest

Lo más normal es que esa imagen esté embebida, por decirlo de alguna forma en un post ó artículo, donde se hable sobre un determinado producto, ó desde donde  se describa el procedimiento para conseguir un determinado bien.


Interpretación de los datos de Pinterest Analytics para sacar más provecho a las imágenes y/o vídeos

Bueno, pues una vez hayas publicado ese mágnifico post que tanto te has currado. Es hora de saber cómo interpretar los datos relativos a esa imagen en tu cuenta de Pinterest, pero sobretodo, cómo ese pin está afectando a tu sitio web.


Realmente, ¿ está tu pin consiguiendo que los usuarios de Pinterest, hagan clic en él?


No olvidemos, que lo más importante es establecer una buena estrategia  en tu cuenta de Pinterest, para que, habiendo vinculado tu cuenta en la plataforma con tu sitio web, conseguir que esas imagénes embebidas en tus post, atraigan a los usuarios de Pinterest.

Y, estos a su vez, sean conducidos a la página web, generando mayor alcance y más conversiones en el sitio web.

Así, que empezemos por desgranar cada uno de esos datos.

Lo primero es lo primero, acceder a tu cuenta de Pinterest.

Recuerda que, si te has registrado en la plataforma como un usuario más, no tendrás acceso al módulo de Pinterest Analytics.


Así que, necesitas convertir tu cuenta personal en una cuenta de empresa. Animo, lee el siguiente post “ Como lanzar tu cuenta de empresa en Pinterest “ y conviértela a profesional. ¡ Es gratis !

Ya lo has conseguido. Tienes acceso a tu cuenta de negocios ó empresa.

Lo segundo es acceder directamente al módulo de analíticas, tecleando la URL: https://analytics.pinterest.com/

Cuando un usuario accede a su módulo de Pinterest Analytics, puede visualizar el panel “Información general de analytics “.

La disposición del contenido se muestra con una barra a la izquierda, que contienen los principales parámetros de estudio del análisis  y su parte central, que contiene los resultados: gráficas y datos objeto de esa búsqueda a través de los parámetros que haya seleccionado.

Supongamos que en la barra de la izquierda, analizamos el comportamiento de los pines de nuestro sitio web en el último mes.

¿ Cómo lo hacemos?

Panel de Información general de analytics. Selección de parámetros.

Paso # 1. Selecciona el rango de fecha

    Rango de fechas → inicio de mes y fin de mes, esto es, el mes que queremos analizar.

Paso # 2. Selecciona el tipo de contenido de la cuenta de Pinterest

    Tipos de contenido → Orgánico

   Observación: Este estudio lo estamos realizando sólo para tráfico orgánico en Pinterest, esto quiere decir, que de momento, no hemos añadido anuncios en Pinterest.

Paso # 3. Selecciona Cuentas Conectadas

    Cuentas conectadas → Debe coincidir con la url de tu sitio web.

Paso # 4. Seleccione el tipo de dispositivos

    Tipo de dispositivo : Todos

Paso #5. Origen

    Origen : Tus pines

Porque queremos estudiar el comportamiento de las imágenes ó pines insertadas en tus posts de tu sitio web.

Si quisiéramos estudiar el comportamiento de un pin publicado desde un post de tu sitioweb, pero que lo ha compartido otro usuario diferente, entonces si tendríamos que seleccionar en origen : Todos.

Paso #6. Selección de las principales métricas

En el contenedor central, se muestran los combos con las métricas anteriores.

  • Impresiones
  • Captaciones
  • Vistas ampliadas
  • Clics en enlace
  • Pines guardados
  • Tasa de captación
  • Tasa de visitas ampliadas
  • Tasa de clics en enlace
  • Tasa de pines guardados

Paso #7. Obtención de los resultados mediante gráficas

Pinterest Analytics : Actividad de Tu Sitio Web

Suponiendo que hemos seguido los pasos anteriores.

Vamos a interpretar a través de esos datos, cuál es el estado de tu  cuenta en relación con tu sitioweb.
De las anteriores métricas, considera las más importantes Vamos a interpretar a través de esos datos, cuál es el estado de tu  cuenta en relación con tu sitioweb.

  • Las impresiones son el nº de usuarios a los que Pinterest le ha mostrado su pin. Esto no indica que hayan ejecutado una acción en tu pin. Sólo significa que un usuario se topó con el pin mientras que navegaba por la plataforma.
  • Los clics en enlace sólo significan que… alguien hizo clic en su pin (ya sea a propósito ó por casualidad). Google Analytics te mostrará la cantidad de personas que realmente hicieron clic en una página de tu sitio web.
  • Guardados indica el nº de usuarios que han guardado tu pin en un tablero.

Pinterest analytics y las tendencias de tu sitio web

Desde el punto de vista analítico, es importante comenzar a ver las tendencias de tu cuenta.

Por ejemplo, supongamos que tienes una imagen ó pin con más de 6000 impresiones, pero sólo 12 clics.
En comparación con otra imagen ó  pin, que tiene alrededor de 7000 impresiones con 108 clics.

La pregunta que puedes estás formulándote es:

Si Pinterest está mostrando el primer pin, ¿ por qué las personas no hacen clic en él, más veces, si además, dicho pin se está mostrando bien en la búsqueda?

Una respuesta razonable podría ser:

HIPOTESIS 1 #H1 La imagen no termina de gustar

HIPOTESIS 2 #H2 Las palabras clave no están bien seleccionadas.

Para averiguar por qué el primer pin estaba por debajo del rendimiento, se propuso realizar una prueba de imagen.

Se creó un segundo pin, manteniendo la misma descripción del pin y palabras clave, pero se modificó la imagen. También se consiguió crear un pin más corto (735*1102 en lugar de 735*1500). En este caso, se utilizó la misma superposición de texto y sólo, se cambió la imagen.

Dále tiempo, ten paciencia… para obtener resultados es aconsejable esperar por lo menos 30 días para hacer una evaluación precisa.

Hemos lanzado el experimento, hemos realizado una hipótesis

# H1 ( hipótesis 1)

 Queda interpretar esos resultados, y ya ves, si después de haber modificado la imagen,  vuelves a evaluar el nº de clics que tiene de nuevo esa imagen y obtienes más clics, es que nuestra hipótesis H1 es verdadera.

Pinterest Analytics y las bajas impresiones de tu sitio web

Hablemos un poco sobre los pines con un número de

impresiones inusualmente bajo.

Si un pin tiene una impresión baja pero una frecuencia alta ¡ déjelo sólo !

Si por ejemplo tiene un pin con menos de 3000 impresiones pero más de 100 clics. No le des vueltas. Cuando Pinterest muestra este pin, es porque está obteniendo resultados.

Los pines que tienen 2000 impresiones o menos suelen tener una palabra clave incorrecta. Si la palabra clave no es la correcta, Pinterest no sabe de qué se trata el pin y no lo mostrará. La imagen a veces puede ser un problema, pero generalmente si las impresiones son tan bajas, tiene un problema de palabras clave.

Cambia las palabras clave en la descripción antes de modificar la imagen. Y haz la prueba del pin con las dos descripciones diferentes. si con eso no consigue obtener un mayor número de impresiones, entonces cambia la imagen.


Pinterest Analytics y la gestión del tiempo

Todo esto suena muy bien ¿no?

Pero si ya tienes poco tiempo, agregar toda esta investigación de palabras clave y de análisis no es útil si te va a consumir mucho tiempo.

Lo creas o no, esto puede llevarte algo más de una hora, quizás hora y media. Sólo una vez al mes. El tiempo invertido depende de si tienes pines que requieran alguna resolución de problemas.

Pero una vez más, sólo una vez al mes.

Tampoco tienes que hacer esto con cada pin.

Reserva este tipo de trabajo para aquellos pines en los que realmente deseas llevar a alguien a tu sitio web porque está intentando que su lector realice una acción específica.

¿A qué acción específica puede resultarte interesante ? Podría ser inscribirse en tu lista de correo electrónico o unirse a tu grupo de Facebook.

Si un pin no le sugiere al lector que realice una acción, no te molestes en modificarlo.

Pinterest Analytics y Tailwind

Si no sólo quieres interpretar los análisis de Google, existen otras herramientas como Tailwind.

Tailwind también ofrece una funcionalidad para investigar ideas de tableros grupales, a partir de su función de analítica.

Combina el análisis de Tailwind.

Conclusiones

Al profundizar en estos análisis, puede encontrar casos en los que tus pines son clicados desde tableros que no son suyos, sino de otra persona que compartió tu pin en su propio tablero personal o de grupo.

Si se trata de un tablero grupal y el contenido de ese tablero en particular se adapta bien al tuyo, puedes solicitar unirse a ese tablero.

Pero si no se trata de un tablero grupal, es bueno dirigirse a la persona que lo administra para solicitar su colaboración.

Puedes preguntarle al pineador, si es administrador de un tablero grupal que deseas unirte.







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